Présentations > Perception de la parole

Chercheur chez Meta AI / FAIR Paris, il a travaillé sur la séparation des sources, la compression et la synthèse de signaux audio. Il obtient son doctorat en 2020 après une thèse CIFRE entre FAIR et l’équipe Sierra de l’INRIA Paris.

Lead data scientist chez Apneal, elle a travaillé sur la modélisation de la perception de la parole en langue étrangère et sur les réactions du cerveau humain à la parole. Elle obtient son doctorat en 2022 auprès du Laboratoire de linguistique formelle à Université Paris Diderot-Paris 7 en collaboration avec l’équipe Cognitive Machine Learning de l’ENS Ulm. 

Chercheur au CNRS  dans l'équipe Perception et design sonores du laboratoire STMS de l'Ircam. Il  travaille sur la caractérisation des mécanismes de la perception auditive humaine. Il a obtenu un doctorat en sciences cognitives en 2015 de la Sorbonne.